临床医学论文_基于CiteSpace的脑电图诊断抑郁
文章摘要:本文分析了国内外2010年至2020年脑电图诊断抑郁症特异性研究的相关文献，总结了该领域研究方向及展望国内外未来研究热点。基于中国知网和Web of Science核心合集数据库，运用CiteSpace软件对这一研究领域的相关文献进行可视化分析。对发文数量、国家、作者、研究机构、关键词、被引文献及期刊进行分析，探索此领域研究热点及发展趋势。Web of Science数据库共纳入2 155篇文献。发文最多的机构是多伦多大学，发文最多的国家是美国，中国的发文量占据第三位；热点关键词是焦虑、失调、大脑等。中国知网数据库共纳入529篇文献。其中发文量最多的机构是四川大学华西医院心理卫生中心；热点关键词是脑电信号、事件相关电位、卷积神经网络、精神分裂症等。本研究发现国内外在抑郁症脑电研究领域发展迅速。国际上的研究方向主要集中于探究抑郁患者睡眠时的自发脑电节律特征及非线性动力学参数上。此外，国外对于同步经颅磁刺激和脑电这项技术也很关注，预测未来的研究热点为重性抑郁症患者的脑电诊断机制等基础研究。国内在该领域的研究发展形式良好，研究方向主要集中于精神分裂症和抑郁症患者静息态脑电分类及静息态脑电功率谱熵的对照研究上，预测未来的研究热点为抑郁患者并发焦虑症的基础及临床脑电研究。
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